Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
мы успешно установили и выполнили базовую настройку системы мониторинга, теперь давайте разберемся со сбором и экспортом метрик от MySQL-сервера с помощью компонента MySQL Server Exporter.
Устанавливаем компонент mysqld_exporter:
|
1 2 |
<span class="hljs-built_in">cd</span> /opt |
|
1 2 |
git <span class="hljs-built_in">clone</span> <a class="vglnk" href="https://github.com/prometheus/mysqld_exporter.git" rel="nofollow">https://github.com/prometheus/mysqld_exporter.git</a> |
|
1 2 |
<span class="hljs-built_in">cd</span> mysqld_exporter |
|
1 2 |
make |
В дальнейших инструкциях разработчики предлагают запускать mysqld_exporter так:
|
1 2 3 |
<span class="hljs-built_in">export</span> DATA_SOURCE_NAME=<span class="hljs-string">"login:password@(hostname:port)/dbname"</span> ./mysqld_exporter |
или создать скрипт-обертку run_mysqld_exporter.sh с таким содержимым:
|
1 2 3 4 |
<span class="hljs-meta">#!/bin/bash </span> <span class="hljs-built_in">export</span> DATA_SOURCE_NAME=“dbuser:dbpassword@tcp(dbserver:3306)/dbname”; ./mysqld_exporter</pre> |
Примечание. Подробнее о формате переменной DATA_SOURCE_NAME можно почитать тут.
Пользователь, определенный в переменной DATA_SOURCE_NAME, должен иметь права SUPER или REPLICATION CLIENT на базу данных MySQL, которую вы собираетесь мониторить. Лучше всего создать для этих целей нового пользователя следующим запросом:
|
1 2 |
<span class="hljs-keyword">GRANT</span> <span class="hljs-keyword">REPLICATION</span> <span class="hljs-keyword">CLIENT</span> <span class="hljs-keyword">ON</span> *.* <span class="hljs-keyword">TO</span> prometheus@<span class="hljs-string">'%'</span> <span class="hljs-keyword">IDENTIFIED</span> <span class="hljs-keyword">BY</span> <span class="hljs-string">'<ПАРОЛЬ>'</span>; |
На мой взгляд, предлагаемые разработчиками варианты запуска компонента для сбора метрик не слишком удобны, поэтому копируем исполняемый файл mysqld_exporter в каталог /usr/sbin/:
|
1 2 |
cp mysqld_exporter /usr/sbin/ |
Создаем init-скрипт в каталоге /etc/init.d/:
|
1 2 |
touch /etc/init.d/mysqld_exporter |
и делаем его исполняемым:
|
1 2 |
chmod +x /etc/init.d/mysqld_exporter |
Содержимое скрипта будет следующим:
[codesyntax lang="php"]
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 |
#!/bin/sh ### BEGIN INIT INFO # Provides: mysqld-exporter # Required-Start: $network $local_fs $remote_fs # Required-Stop: $local_fs $remote_fs # Default-Start: 2 3 4 5 # Default-Stop: 0 1 6 ### END INIT INFO . /lib/lsb/init-functions DESC=mysqld-exporter NAME=mysqld-exporter PIDFILE=/var/run/$NAME.pid DAEMON=/usr/sbin/mysqld_exporter SCRIPTNAME=/etc/init.d/$NAME export DATA_SOURCE_NAME='prometheus:<ПАРОЛЬ>@(192.168.0.12:3306)/' # # Function that starts the daemon/service # do_start() { # Return # 0 if daemon has been started # 1 if daemon was already running # 2 if daemon could not be started start-stop-daemon --start --quiet --pidfile $PIDFILE --exec $DAEMON --test > /dev/null \ || return 1 start-stop-daemon --start --quiet --background --make-pidfile --pidfile $PIDFILE --exec $DAEMON \ || return 2 } # # Function that stops the daemon/service # do_stop() { # Return # 0 if daemon has been stopped # 1 if daemon was already stopped # 2 if daemon could not be stopped # other if a failure occurred start-stop-daemon --stop --quiet --retry=TERM/30/KILL/5 --pidfile $PIDFILE --name $NAME RETVAL="$?" [ "$RETVAL" = 2 ] && return 2 # Wait for children to finish too if this is a daemon that forks # and if the daemon is only ever run from this initscript. # If the above conditions are not satisfied then add some other code # that waits for the process to drop all resources that could be # needed by services started subsequently. A last resort is to # sleep for some time. start-stop-daemon --stop --quiet --oknodo --retry=0/30/KILL/5 --exec $DAEMON [ "$?" = 2 ] && return 2 # Many daemons don't delete their pidfiles when they exit. rm -f $PIDFILE return "$RETVAL" } case "$1" in start) [ "$VERBOSE" != no ] && log_daemon_msg "Starting $DESC " "$NAME" do_start case "$?" in 0|1) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 0 ;; 2) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 1 ;; esac ;; stop) [ "$VERBOSE" != no ] && log_daemon_msg "Stopping $DESC" "$NAME" do_stop case "$?" in 0|1) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 0 ;; 2) [ "$VERBOSE" != no ] && log_end_msg 1 ;; esac ;; status) status_of_proc "$DAEMON" "$NAME" && exit 0 || exit $? ;; restart|force-reload) log_daemon_msg "Restarting $DESC" "$NAME" do_stop case "$?" in 0|1) do_start case "$?" in 0) log_end_msg 0 ;; 1) log_end_msg 1 ;; # Old process is still running *) log_end_msg 1 ;; # Failed to start esac ;; *) # Failed to stop log_end_msg 1 ;; esac ;; *) echo "Usage: $SCRIPTNAME {start|stop|status|restart|force-reload}" >&2 exit 3 ;; esac : |
[/codesyntax]
Теперь мы легко можем управлять (start|stop|status|restart|force-reload) компонентом mysqld_exporter для сбора метрик от MySQL-сервера. Запустим его:
|
1 2 |
/etc/init.d/mysqld_exporter start |
Примечание. Не забудьте ввести свои значения переменной DATA_SOURCE_NAME.
После это требуется отредактировать конфигурационный файл /etc/prometheus/prometheus.yml, добавив в него:
[codesyntax lang="php"]
|
1 2 3 4 5 6 |
... - job_name: "mysql" honor_labels: true target_groups: - targets: - "localhost:9104" |
[/codesyntax]
и перезапустить Prometheus для применения изменений командой:
|
1 2 |
/etc/init.d/prometheus restart |
Если все сделано правильно, то собранные метрики MySQL-сервера будут доступны из браузера по адресу http://[IP-адрес сервера]:9104/metrics, графики же можно строить по адресу http://[IP-адрес сервера]:9090/graph.
Большинство метрик, которые собирает mysqld_exporter имеют тип Counter — это означает, что значение метрики будет постоянно увеличиваться. Конечно же, есть смысл выводить не абсолютное значение метрики, а ее скорость изменения (rate of change). Например, скорость изменения данной метрики за последние 5 минут можно отобразить как rate(mysql_global_status_queries[5m]).
Вывести на графике 5 самых больших таблиц определенной базы данных можно так topk(5, sum(mysql_info_schema_table_size{schema='<ИМЯ_БД>'}) by (table)).
На этом все, со сбором метрик от MySQL-сервера в системе мониторинга Prometheus мы разобрались, осталось только определить важные метрики конкретно для вашего случая и следить за ними.