Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!
Sysbench — утилита для тестирования производительности MySQL (и других СУБД), а также параметров операционной системы. Подобный инструмент незаменим для предварительного тестирования эффективности системы с (потенциально) высокой нагрузкой. Sysbench позволяет оценить производительность сервера СУБД и операционной системы в различных условиях при различной нагрузке.
Особенности sysbench
Из преимуществ этого продукта следует отметить его простоту, гибкость, а также:
- Кроссплатформенность
- Мультипоточность
- Набор тестов для параметров уровня ОС (память, файловая система, процессор и т.п.)
Другими словами эта утилита нужна для решения следующих задач:
- Тестирование параметры ОС (даже без установки СУБД) для предварительной их оценки и последующей настройке
- Проверка производительности СУБД с различной конфигурацией и нагрузкой
Установка
Эта популярная утилита присутствует в пакетах многих дистрибутивов, поэтому:
1 |
sudo apt-get install sysbench |
Или собираем из исходников:
1 2 3 |
./configure make make install |
После этого утилита готова к работе.
Обзор функциональности
Синтаксис вызова утилиты:
1 |
sysbench --test=имя-теста [опции] команда |
Команды, которые можно использовать в тестах:
- prepare — подготовка теста (создание таблиц, вставка данных и т.п.) если актуально
- run — выполнение теста
- cleanup — очистка данных (после этапа подготовки)
- help — выводит дополнительные параметры теста
Параметр "--test" задает имя теста, который следует выполнять. Sysbench включает в себя несколько тестов:
cpu
Этот тест проверит производительность процессоров, используя вычисления с 64-разрядными числами. Например:
1 |
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run |
memory
Этот тест служит для измерения производительности последовательных операций чтения/записи в оперативную память.
fileio
Этот тест используется для симуляции разнообразной нагрузки на файловую подсистему. При подготовке теста создается определенное количество файлов (указанного размера). Затем, при выполнении теста, над этими файлами происходят операции чтения/записи в несколько потоков.
1 2 3 |
sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw run sysbench --num-threads=16 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw cleanup |
threads
Служит для проверки работы в условиях большого количества конкурирующих потоков. Тест заключается в создании нескольких потоков и нескольких мутексов. Далее каждый поток начинает генерировать запросы, которые блокируют мутекс, исполняют процессорные задачи (для симуляции реальной работы) и разблокируют мутекс.
1 |
sysbench --num-threads=64 --test=threads --thread-yields=100 --thread-locks=2 run |
oltp (Online transaction processing)
Этот тест служит для оценки производительности СУБД, о нем подробнее дальше:
OLTP тестирование — производительность MySQL
Этот тест проводится в несколько этапов. На этапе prepare создается тестовая таблица и заполняется данными (в указанных количествах). Например:
1 |
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000 --mysql-user=root --mysql-password=root --db-driver=mysql --test=oltp prepare |
Эта операция создаст innoDB таблицу на 10000 записей. По умолчанию таблица создается в базе данных sbtest (не забудьте создать эту БД либо указать другую).
Далее выполняются тесты:
1 |
sysbench --num-threads=8 --max-requests=500 --oltp-table-size=10000 --mysql-user=root --mysql-password=root --db-driver=mysql --test=oltp run |
Эта команда выполнит тест с 8 клиентами (максимальное количество запросов — 500) на таблице, которая была создана на предыдущем этапе. После окончания теста не забудьте выполнить команду cleanup. После выполнения Вы увидите подробные результаты тестирования. Далее — живой пример.
Пример
Посмотрим на производительность innoDB таблицы с разными значениями конфигурационных параметров (проведем эксперимент со сбросом лога). Для начала подготовим innoDB таблицу (50 тыс. записей):
1 |
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=50000 --mysql-user=root --mysql-password=root --db-driver=mysql --test=oltp prepare |
.
Включим сброс лога на диск после каждой транзакции (используем стандартный метод сброса лога):
1 2 |
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_flush_method=fdatasync |
Выполним тест:
1 |
sysbench --num-threads=8 --max-requests=1000 --oltp-table-size=50000 --mysql-user=root --mysql-password=root --db-driver=mysql --test=oltp run |
И увидим следующие результаты:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
OLTP test statistics: queries performed: read: 14000 write: 5000 other: 2000 total: 21000 transactions: 1000 (263.49 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 19000 (5006.24 per sec.) other operations: 2000 (526.97 per sec.) Test execution summary: total time: 3.7953s total number of events: 1000 total time taken by event execution: 30.2361 per-request statistics: min: 4.80ms avg: 30.24ms max: 53.01ms approx. 95 percentile: 33.07ms Threads fairness: events (avg/stddev): 125.0000/0.00 execution time (avg/stddev): 3.7795/0.01 |
Заметьте, что пропускная способность операций чтения/записи около 5 тыс в секунду. Теперь изменим параметры сброса лога:
1 2 |
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 innodb_flush_method=O_DIRECT |
и проверим результаты:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
OLTP test statistics: queries performed: read: 14000 write: 5000 other: 2000 total: 21000 transactions: 1000 (485.37 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 19000 (9222.00 per sec.) other operations: 2000 (970.74 per sec.) Test execution summary: total time: 2.0603s total number of events: 1000 total time taken by event execution: 16.4255 per-request statistics: min: 2.69ms avg: 16.43ms max: 235.49ms approx. 95 percentile: 42.15ms Threads fairness: events (avg/stddev): 125.0000/6.16 execution time (avg/stddev): 2.0532/0.00 |
Убеждаемся, что во втором случае пропускная способность СУБД вдвое выше, чем в первом (о параметрах подробнее в статье Оптимальная настройка Mysql сервера).